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该文提出了一类递阶智能多目标预测控制策略及其一理论框架，试图运用多目标优化技术、人工智能技术以及广义预测控制技术相互结合去解决控制领域中的实际应用问题。针对大型复杂的工业对象采用多目标优化技术优化其操作条件；采用人工智能技术进行过程知识表达和有效推理以期获得一组合理有效的操作优化值，作为下层广义预测控制器的给定值，并根据需要对预测器参数进行适当调整，以对实际过程实施多级优化控制。并以大型工业醋酸装置中鼓泡反应塔上多级优化控制为实例，其研究分析说明了该控制方案的有效性和可行性。（本刊录）