通过对冲击回波法进行理论分析，研究了这一无损检测技术应用于后张预应力孔道内部压浆状况评价的可行性。提出了一种基于小波神经网络的综合诊断方法，针对管道的灌浆质量做出定性、定量检测，对该方法进行模型试验，首先向混凝土试块中埋设金属和塑料两种不同材质的管道，人为安放一些软泡沫来模拟实际灌浆操作中可能出现的缺陷；对采集的冲击回波信号进行降噪、特征值提取等小波预处理，将得到18组样本数据输入创建好的BP神经网络进行训练，调整网络的内部参数，直至网络的逼近误差达到最小；最后使用11组测试数据对训练好的网络进行测试。试验结果表明，该三层BP网络具有很好的抗噪性能，在5db噪声干扰下能够稳定和较准确地识别出缺陷大小，诊断误差很小。结合厦门市某大桥的预应力孔道压浆质量的现场检测，进一步验证了该方法的实际应用可行性。