【摘 要】
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提出了基于全球数字油藏类比知识实现油田开发评价阶段开发全过程动态预测的新思路和方法,并开发了互联网条件下的预测分析工具.实现上述过程需建立全球油藏数字化类比知识库
【机 构】
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C&CReservoirs北京100102
【出 处】
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第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛
论文部分内容阅读
提出了基于全球数字油藏类比知识实现油田开发评价阶段开发全过程动态预测的新思路和方法,并开发了互联网条件下的预测分析工具.实现上述过程需建立全球油藏数字化类比知识库,类比样本选取,类比样本的排序、统计分析,开发全过程动态预测和开发策略优化四个基本步骤.以处于开发准备阶段的裂缝性碳酸盐岩油藏A油田为例,预测结果提供了产量、含水、单井产量等开发全过程动态指标及不同开发阶段持续时间和最终采收率.并进一步导出井数、产液、水油比、采出程度、储采比等开发动态指标.基于数字化的提高采收率类比知识库优化了开发策略,指出注水可提高采收率17％左右,应采用选择性油藏顶部射孔或钻开油藏顶部、水平井、产量控制,油田开发后期间歇开采高含水井等油藏管理方法.油田开发后期可期可考虑应用C02混相驱EOR方法进一步提高采收率.应用与A油田具有相似油藏特征、流体性质及地质储量的成熟老油田开发动态与预测结果比较,验证了方法的有效性和可行性.
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