【摘 要】
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在基桩完整性诊断的神经网络方法中需要提供充足和可靠的学习样本，但是大量现场动测记录缺乏准确的桩身完整性参数，而模型桩由于成本昂贵从而数量十分有限。本文采用三维动力有限元方法进行了273根基桩低应变动测响应的数值模拟，包括各种缺陷类型的模型桩和考虑桩周上的工程桩。分析中提出一种有效的数值模拟方案，即先模拟实测完整桩并与PTT对比以确定计算策略，然后模拟各种缺陷桩以形成网络学习样本，采用这些样本进行工
【机 构】
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厦门大学土木系,福建 厦门 361005 厦门市宏业建筑工程建设技术公司,福建 厦门 361000
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在基桩完整性诊断的神经网络方法中需要提供充足和可靠的学习样本，但是大量现场动测记录缺乏准确的桩身完整性参数，而模型桩由于成本昂贵从而数量十分有限。本文采用三维动力有限元方法进行了273根基桩低应变动测响应的数值模拟，包括各种缺陷类型的模型桩和考虑桩周上的工程桩。分析中提出一种有效的数值模拟方案，即先模拟实测完整桩并与PTT对比以确定计算策略，然后模拟各种缺陷桩以形成网络学习样本，采用这些样本进行工程管桩和灌注桩完整怀的诊断和预测，取得良好效果。
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