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人们之间的交往越来越多，各种社会活动(如开会、项目洽谈、聚餐、出游等)也越来越丰富。随之而来的问题是社会活动的组织和管理也变得越来越频繁和复杂。为了促进人们之间的交互并提高活动组织的效率，本文提出了基于社交拓扑挖掘的社会活动辅助系统。通过分析历史社会交互数据，并结合实时情境，提供社会活动组织的辅助服务。把每次参加某个活动的人的集合称为一个团，提出了团生成和团推荐算法，该算法利用用户的历史社会交互活动记录，对用户和相关团的亲密性进行评估，向用户推荐与他关系最亲密的团。本文设计和实现了一个社会活动的辅助原型系统，实验结果验证了算法的有效性。