合取谬误是认知决策中的一种概率判断偏差,即违反经典概率理论认为合取事件发生的可能性大于任何一个合取项发生的可能性。量子认知是运用量子力学的数学原理解释人类认知的方法。本文支持量子认知模型可以对合取谬误作出解释,并且支持合取谬误并不是"不合理"现象,而是符合量子认知的合理现象。本文探讨了间接提醒概率知识和合取判断背景信息对合取谬误的影响,并用量子认知模型进行解释。实验给出一道极其简单的概率排序问题,以此作为概率知识提醒,形成"有间接提醒"的实验条件,没有间接提醒的任务情景则是去除了这一题目,形成"无间接提醒"的实验条件;本文将经典的"Linda问题"改编成"宇琳问题",形成"有背景信息"的实验条件,没有背景信息的任务情景则是去除了关于宇琳的细节描述,形成"无背景信息"的实验条件;根据实验设计形成四种任务情景并平衡了顺序效应,最终形成八份任务问卷,方便选取广州某高校的227名大学生作为被试,进行实验。结果表明:人们在有背景信息的合取判断中最容易出现合取谬误,而在无背景信息的条件下将出现更少的合取谬误,另外,间接获得相关概率知识的提醒并不会影响合取谬误。本研究支持情景的社会化是产生合取谬误的主要因素,更具体地说,提供细节的背景信息是产生合取谬误的主要因素;并且,间接地获得概率知识的提醒对合取谬误没有影响,结合Stolarz-Fantino等人(1996)以及陈姣等人(2010)关于"直接获得相关概率知识未对合取谬误产生影响"的研究结论,可以考虑将"被试是否具有概率知识"排除在合取谬误影响因素的研究之外。同时,这也说明了被试并不是依靠概率知识进行有背景信息的合取判断的,而量子认知模型对合取判断有很好的解释力。