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智能公共交通系统是将信息技术,控制技术,卫星定位技术,计算机网络技术等科学应用于整个公共交通系统中,公交站点间运行时间预测和城市交通基础设施有着密切的关系.如果公共交通智能化调度系统和城市交通信号控制系统能够实现有机配合,协调控制,站点间运行时间预测精度会大幅提高.本文研究的主要目的是为公共交通智能化调度提供基础数据,将广义回归神经网络(GRNN)引入到站点间运行时间预测的研究中.实践中证明了GRNN方法的站点间运行时间预测方面比其他方法的优越性.