【摘 要】
:
淀粉是地球上产量仅次于纤维素的天然高分子,它来源丰富、可再生、价格低廉,通过改性塑化可用于生产淀粉基塑料。淀粉基塑料作为生物基材料中的一个重要品类,已经成功实现产业化生产和应用。
【出 处】
:
第七届生物基和生物分解材料技术与应用国际研讨会暨中国塑协降解塑料专业委员会2016年会
论文部分内容阅读
淀粉是地球上产量仅次于纤维素的天然高分子,它来源丰富、可再生、价格低廉,通过改性塑化可用于生产淀粉基塑料。淀粉基塑料作为生物基材料中的一个重要品类,已经成功实现产业化生产和应用。
其他文献
本文提出了一种基于边缘检测的多分类感知方法,该方法通过深度卷积网络的端到端训练完成图像的语义分割,并利用检测到的边缘特征对原始的语义分割结果进行细化处理.目前绝大多数的图像分割算法基本利用较大的感受野学习复杂的多分类信息,虽然提高了目标分割的准确度,但也忽略了分割边缘的细节特征,预测出的分割图像往往边缘较为模糊.鉴于以上问题,本文首先通过深度多尺度编解码模型(MSDF)提取输入图像的边缘信息,独立
面向石油矿区大规模的测井数据,有效抽取少量的钻井(即标准井)进行精度较高的专家人工匹配,进而对全局钻井进行有监督的自动或半自动匹配,是实现石油矿区地质构造精准解释的关键。然而,标准井的筛选是一个复杂的过程,和钻井的空间分布以及钻井之间的地质特征存在显著关联。因此,本文综合考虑钻井的地理位置和多种测井属性数据,提出一种基于蓝噪声采样的标准井筛选可视分析方法。首先根据大量钻井的地理空间位置,利用蓝噪声
使用计算机模拟血液中血栓的生成是医学和计算机的交叉研究点,可以应用在虚拟手术和人体生理仿真中。应用流体模拟技术可以模拟出血液的流动,但是由于缺少对生理特征的考虑,对于血液的组织结构的模拟还没有更多的成果。本文提出了一种新的基于 Gillespie 方法的血栓生成模拟方法,不仅能够模拟出血液的流动,同时能够模拟出血液中血栓成分,血液模拟中血栓模拟能够更好地反映血液的性质。首先使用血栓生成模型对血液粒
仅基于现有的 SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics,光滑粒子动力学)的流体模拟无法实现血栓形成模拟。因此为了实现高效的血栓形成模拟,本文以简化的血液凝固过程和血栓形成机理为基础,提出了一个基于速度衰减因子的血栓形成模型。该模型在 PBF(Position Based Fluids,基于位置的流体)保证所模拟的血液具有不可压缩性的前提下,通过 SPH 形式的离散化方
加密货币是近年来的社会热点之一,吸引了大量的关注。比特币是加密货币中最早也是最具有代表性的加密货币,其价格的大幅波动在吸引了大量投资者参与交易的同时,也引发了巨大的争议。分析比特币交易网络有助于人们理解交易者在比特币交易中的交易模式。但是,比特币交易网络的匿名性和其巨大的规模使得用户很难在分析前对整个交易网络产生大致的认知。本文提出了一种基于拓扑结构推荐的比特币交易网络可视分析方法。基于表达学习,
为反映轮齿对柔轮齿圈装配应力的影响,提出包含真实齿廓的参数化实体单元齿圈模型及实体单元齿圈与壳单元筒体组合的柔轮模型在装配状态的周向应力计算方法,获得柔轮齿圈的周向应力分布。分析齿根圆角对齿圈最大周向应力的影响,取最佳圆角半径,计算柔轮齿圈最大周向应力随齿圈壁厚和齿槽宽度的分布规律,与等效圆环理论解和现有设计规范值比较; 结果表明平面齿圈有限元模型的最大周向应力大于等效圆环理论解和设计规范值,但小
为了保持提线木偶的文化传承,本文提出一种结合手势识别和虚拟现实的提线木偶设计方案,实现了基于MYO 臂环的木偶动画系统,通过分析处理 MYO 臂环获取的 EMG、陀螺仪等信号实现手势识别并控制虚拟木偶模型运动.具体实现方法如下:首先,利用低值滤波和平滑处理的方法对表面肌电信号数据进行预处理.其次,利用 LDA 对时域特征和时频域特征进行降维后得到 5 维特征向量,消除了特征之间的关联性和提高了算法
因其高精确度,CAD 形状在许多工业领域被广泛应用。一旦一个 CAD 形状的原始结构丢失,则需要从图片中重构之。然而,目前方法的形状结构和精确度并不令人满意。如何高效和准确地重构CAD 形状依然是一个具有挑战性的工作。本文提出一种从 CAD 图片中高效准确重构 CAD 形状的方法。首先,将图片中的形状边界光滑化处理并提取为边链。而后,对于每个提取出的链,使用双二分查找法计算出曲边和直边,解出其类型
生物基与生物可降解高分子材料逐步替代传统石油基塑料是解决能源与生态环境问题的一个有效途径。聚乳酸(PLA)具有良好的机械强度、热加工性能、透明性和生物相容性,是目前最有发展前景的生物基与生物可降解高分子材料之一,已引起了学术界和工业界的广泛关注。