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本文提出的GAM属性融合算法解决了传统符号分类算法的不足,提高了分类的精度;设计保留最优基因的策略提高GAM算法的收敛速度;提出的SubsmallAttSet算法弥补了GAM和IGAM需要预先指定属性个数的缺点.
基于基因表达式编程的属性融合分类算法
【摘 要】
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本文提出的GAM属性融合算法解决了传统符号分类算法的不足,提高了分类的精度;设计保留最优基因的策略提高GAM算法的收敛速度;提出的SubsmallAttSet算法弥补了GAM和IGAM需要预
【机 构】
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四川大学计算机学院,成都,610065
【出 处】
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第二十二届中国数据库学术会议
【发表日期】
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2005年期
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