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该文通过对汉字结构的研究,并汲取人类认识汉字的经验,提出了一种不经细化等预处理而直接进行特征抽取的汉字识别方法。该方法基于一种称为结构格式的图形特征和图象几何特征为粗特征,以结构格式中的等划特征为细特征的特征抽取方法,设计并实现了一种多层树型分类器分类与识别,该文的识别方法在IBM-PC/XT微型计算机上实验,初步结果令人满意。(本刊录)