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建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型.其特点是:采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行非线性分析;根据统计资料,生成训练样本;运用遗传算法优化神经网络权值,并以样本进行训练,样本训练采用样本批训练与单样本训练相结合的方法.该模型在理论上具有先进性,在实践上具有可行性.
基于遗传算法——神经网络的钢筋混凝土梁非线性分析
【摘 要】
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建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型.其特点是:采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行非线性分析;根据统计资料,生成训练样本;运用遗传算法优化神经网络权值,并以样
【机 构】
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空军工程大学工程学院五系(西安)
【出 处】
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第十届全国结构工程学术会议
【发表日期】
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2001年期
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