在确定流域水文模型参数最优值时，总是会遇到“异参同效(equifinality)”现象，即我们总是可以搜索到几组或者很多组不同的参数值，使得模型的效率系数达到一样或者几乎一样的水平。产生这种现象的原因的有：流域水文过程太复杂，而流域水文模型只是对自然现象的简化描述；水文模型结构本身的缺陷；模型参数的冗余或相关性太强等。异参同效现象所导致的直接后果是我们最终选定的一组“最优”参数值具有很大的不确定性。为了能够充分地掌握和评估水文模型参数率定中的这种不确定性，我们就必须比较全面的分析异参同效现象。本文将采用基于马尔科夫链蒙特卡洛(Makov Chain MonteCarlo，简称MCMC)的取样方法来研究三水源新安江模型中的“异参同效”现象。结果发现，三水源新安江模型存在非常强烈的异参同效现象，给我们选择所谓的最优参数值带来了巨大的不确定性。