近年来,汽车行业发展迅速,新车销量不断上升,汽车保有量随之不断增加,二手车交易量也有新的突破,二手车行业在快速发展的同时,存在买卖双方信息不对称、缺乏科学统一的鉴定评估规范和二手车信息分散等一系列问题。因此,本文提出了二手车信用的概念,即二手车在交易评估日之前的使用过程中,能够全面反映二手车综合状况的记录信息。并以此为研究对象,建立二手车信用评价体系,为二手车交易提供参考。第一,整理国内外关于信用、二手车以及信用评价等相关文献,指出了我国二手车市场的发展现状及存在的问题,进而提出了构建二手车信用评价体系的解决方案。第二,提出二手车信用评价体系的内涵,包括信用评价指标体系及信用评价应用平台两大部分。对以往研究、二手车相关政策的分析,为二手车信用评价指标的选取提供了理论和现实依据,形成了一套以车辆信息、车辆状况和车辆性能为一级指标的二手车信用评价指标体系。在此基础上,运用层次分析法计算各级指标对应的权重,并运用模糊综合评价法建立了二手车信用评价模型,通过该模型可以计算出二手车的信用等级和信用得分,为二手车交易提供参考依据。第三,设计二手车信用评价应用平台。详细描述了平台的需求、功能主体及功能定位,通过利用云计算和大数据等技术手段,构建了基于Hadoop生态的由数据集成与共享模块、数据挖掘和分析模块及服务创新模块构成的二手车信用评价应用平台,并论述了每个模块的主要功能和实现机制。二手车信用评价应用平台的构建,使得分散在政府部门、企业及交易方等不同二手车相关主体间的二手车信用数据能够集中分析处理,打破数据之间的独立化,有效解决不同主体间的信息互通问题,更好地提高二手车交易的公平和效率。最后,对构建的信用评价体系进行实证分析。选取了广州市宝利捷旧机动车交易中心110辆成交量排名靠前的二手车作为评价对象,通过对比交易中心运用重置成本法计算的二手车价值与本文建立的二手车信用评估模型得出的信用分数,证明本文构建的信用评价体系的实用性。