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本文介绍了BP神经网络算法的一些改进措施,这些措施可以提高BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。神经网络法预测路堤工后沉降的难点之一是模型构造的确定。本文利用高速公路路基沉降量实测资料直接建模,提出了一种预测路基沉降的神经网络模型,该模型结构新颖、独特,工程应用效果良好。根据某高速公路工程实例分析,采用本文提出的神经网络模型,可较为准确地预测大约5个月之后的路基沉降量,预测值与实测值吻合较好。