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神经网络已广泛应用于高速铁路沉降预测中,针对传统神经网络计算速度慢、易陷入局部最优等特点,提出采用实数编码的遗传算法,结合自适应变化的交叉和变异算子,对BP神经网络的权值参数进行全局优化,获得稳健性更强、泛化能力更好的改进BP网络。结合实例证明:改进网络的沉降预测值精度更高,更符合实际变形趋势。