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针对常用银行汉字字符集的识别，本文实现了三种基于不同的特征提取方法的神经网络脱机手写汉字识别系统，在分类网络的基础上，设计和实现了一种针对每个字符具有可信度判别功能的神经网络作为一种新型的多分类器集成方法。实验结果表明，该方法对于脱机手写汉字识别率的提高具有显著作用。
基于多特征多级神经网络的脱机手写汉字识别方法
【摘 要】
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针对常用银行汉字字符集的识别，本文实现了三种基于不同的特征提取方法的神经网络脱机手写汉字识别系统，在分类网络的基础上，设计和实现了一种针对每个字符具有可信度判别功能的神经网络作为一种新型的多分类器集成方法。实验结果表明，该方法对于脱机手写汉字识别率的提高具有显著作用。
【机 构】
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武汉大学电子信息学院，湖北武汉 430079
【出 处】
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2007年全国模式识别学术会议
【发表日期】
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2007年12期
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