【摘 要】
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本文提出了一种基于自然样条和小波相结合的图像放大方法,并给出了具体算法及其实现.该方法是通过自然样条对原图像进行插值放大,然后利用小波变换对放大后图像进行系数调整.由此,可对由插值而丢失的高频系数进行弥补,这样既可以有效地改善由于内插值丢失高额信息而导致的模糊现象,又可以克服单由小波变换而无法实现非整数倍放大的缺陷.通过实验,例证此方法的可行性和良好的效果.
【机 构】
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吉林大学 计算机科学与技术学院 吉林省 长春市 130012
【出 处】
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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议
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本文提出了一种基于自然样条和小波相结合的图像放大方法,并给出了具体算法及其实现.该方法是通过自然样条对原图像进行插值放大,然后利用小波变换对放大后图像进行系数调整.由此,可对由插值而丢失的高频系数进行弥补,这样既可以有效地改善由于内插值丢失高额信息而导致的模糊现象,又可以克服单由小波变换而无法实现非整数倍放大的缺陷.通过实验,例证此方法的可行性和良好的效果.
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