Prevalences and related factors for HCV mono-infection,HCV/HIV co-infection for injecting drug users

来源 :2016年中国生物统计学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cdtst
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在临床试验中使用替代终点可以缩短研究时间,减小样本量,避免依从性下降及数据缺失情况的发生.本文回顾了替代终点的统计学评价方法,并作讨论.对替代终点的统计学评价方法进行归纳总结,并对多种不同的方法进行了比较.
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偏最小二乘判别分析(PLS-DA)是代谢组学中常用的多元分析方法,利用PLS-DA建立多变量模型常涉及差异变量的筛选.通过变量筛选剔除数据中的非信息噪声变量,简化模型复杂程度,提升模型性能.由于高维组学数据变量和观测数不均衡的特点,当变量数远大于观测数时,变量筛选出现偶然相关,可能使无差异的研究对象间产生差异,交叉验证建立及选择PLS-DA模型往往会给出与真实情况不符的显著结果;随变量数与样本数比