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针对单输入单输出的哈默斯坦模型，提出了一种利用特殊神经网络结构的非线性动态系统辨识新方法。在该方法中，先将模型辨识问题转化为对神经网络的训练问题，再使用误差反向传播算法解决网络的迭代训练问题，最后实现了对哈默斯坦模型中无记忆非线性增益和线性动态环节参数的同时辨识。通过仿真实验说明了该方法的可行性，实验结果同时还表明该方法简单有效，易于推广。