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电力负荷的波动性受气象因素的影响,尤其是在夏季它们之间的关系更为密切，论文采用了三个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响。首先通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声，然后采用灰色关联理论分析了负荷与各气象指数之间的关联关系，选择其中关联性最好的气象指数和负荷进行敏感度分析，并采用SVM(支持向量机)算法对电力日峰荷进行了预测。论文以京津唐电网负荷与气象关系为分析对象，论述了分析过程中的主要分析方法和介绍了主要分析结果。论文分析得到的夏两季峰荷受气象因素影响的规律可以为相关电力部门提供有用的参考信息。