【摘 要】
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针对珠江口盆地惠州地区岩性砂体勘探面临的储层预测和岩性尖灭线不易识别的困难,在经典的调谐理论基础上,提出F-A因子的构建算法并建立初始模型,通过引入深度学习的技术迭代
【机 构】
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中海石油(中国)有限公司深圳分公司;
【基金项目】
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国家科技重大专项(2016ZX05024-004-006)
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针对珠江口盆地惠州地区岩性砂体勘探面临的储层预测和岩性尖灭线不易识别的困难,在经典的调谐理论基础上,提出F-A因子的构建算法并建立初始模型,通过引入深度学习的技术迭代收敛从而完善模型,形成成熟的技术流程。该方法经5口实钻井验证,预测砂体厚度和实际砂体厚度相比误差在1m左右,精度较高。应用于勘探实践后,在目前常规技术方法无法刻画出符合实钻地质情况的尖灭线时,应用F-A因子技术可以较好预测与实钻地质情况较为吻合的尖灭线位置,且与后钻井钻遇砂体厚度误差较小。从而为岩性A油田东侧的尖灭线边界扩张,探明面积和储量升级提供依据。综上,理论、验证和实践均证明F-A因子技术的可靠性和推广应用价值。
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