【摘 要】
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在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,本文提出了一种基于多元时间序列的在线监测数据
【出 处】
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中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会
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在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,本文提出了一种基于多元时间序列的在线监测数据流快速检测方法.针对在线监测数据,利用滑动时间窗口来建立候选异常数据集合的判断模型,并利用聚类算法对候选异常数据集合进行多维数据的综合异常判断.实例表明,这种方法可以实时检测在线监测数据流中的异常状态,并祛除传感器噪声对于异常状态检测的影响,具有较高的实用价值.
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