矿区生态环境退化问题始终是制约国民经济可持续发展的重大问题。遥感作为获取矿区生产基本信息的技术手段，可以在维护正常的矿产资源管理秩序，实现资源环境可持续发展中发挥巨大的作用。针对湖北大冶矿区分布零散的特点，本文采用多时相、多遥感平台的遥感数据，在不同波段组合和铁矿指数 (ironoxide)和归一化差异植被指数(NDVI)等的应用基础上，分析各类地表地物具体光谱特征和空间特征，对于多光谱数据采用基于知识的决策树的方法进行分类，对于TM多光谱和SPOT-5全色融合数据采用人机交互式的解译方法，对于QuickBird全色和自身多光谱融合数据采用目视解译，分别得到具有高精度的定量分类结果。基于不同时相分类结果的变化检测，通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等的定量分析，在建立研究区矿区地理信息系统基本数据库的基础上，采用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型监测矿区生态环境得出的结论是：虽然部分地区水体质量得到改善，水体污染依然十分严重;矿区植被呈现退化趋势特别是在矿区临近地区更为严重;矿区森林植被在减少而裸地在增加;从1986～2002年停产矿区复垦仅为20％。如果不立即采取有效的矿区管理措施，矿区生态环境恶化的趋势可能会更加严重。