胃癌标志物筛选研究

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研究背景:胃癌早期多无症状或仅有轻微症状,以至于难以在早期阶段被诊治,因此建立早期胃癌快速筛查方法显得尤为迫切。寻找敏感且特异的胃癌标志物、组合应用多种标志物进行检测是目前胃癌早期诊断研究的主要方向之一。肿瘤标志物是由肿瘤细胞代谢产生并脱落到体液中的生物活性物质,所以可通过测定其含量高低来判断是否患有恶性肿瘤,具有肿瘤辅助诊断价值。现有的标志物目前尚不能满足临床诊断需要。方法:本研究收集胃癌患者、胃溃疡患者和正常人血清并建档;将血清总蛋白固定于芯片上;将制备好的蛋白质芯片用SELDI-TOF-MS检测;用蛋白芯片3.0软件自动采集血清蛋白指纹图谱;用SPSS 11.5软件分析处理数据,筛选标志物;用生物标志图谱分析软件建立胃癌诊断模型。结果:在1000-50000Da范围内,共检测到蛋白峰158个,符合正态分布且T检验P<0.05的蛋白峰有40个;基于蛋白峰M1868、M2546和M3088初步建立了胃癌诊断模型,其敏感性为96.9%,特异性为95.0%。结论:初步建立了胃癌诊断模型,为下一步鉴定标志物性质,制备抗体诊断芯片奠定了基础。
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