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针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号，构造了非抽样对偶提升多小波(Undeci-mated Dual Lifting Scheme Multi-Wavelets,UDLSMW)。用非抽样提升Haar滤波器对原始信号进行预处理，获得矢量信号。通过三次Hermite样条获取预测器及更新器，对矢量信号进行非抽样更新运算，获得逼近信号。通过非抽样预测运算获得细节信号，并对更新后的样本进行尺度调整，对最后一层各输出通道信号进行奇异值分解降噪处理，通过重构运算获得降噪后的信号。对仿真及现场信号的处理表明，UDLSMW具有抗频率混叠性能，UDLSMW-SVD有很好的降噪性能，提取出了某往复式注水泵拉缸故障产生的碰摩信号。