【摘 要】
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垃圾短信具有长度短、文字变体多、表达含义隐晦等特点.采用传统的分词方法无法提取变体词语,并不能获得很好的效果.设计一种词语关联最小化的分词方法,可以自动学习垃圾短信在不同类别下的词语变体特征,特定类别使用特定的分词方案,使学习特征更符合朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设,从而达到更好的分类效果.
【出 处】
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2016全国无线及移动通信学术大会
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垃圾短信具有长度短、文字变体多、表达含义隐晦等特点.采用传统的分词方法无法提取变体词语,并不能获得很好的效果.设计一种词语关联最小化的分词方法,可以自动学习垃圾短信在不同类别下的词语变体特征,特定类别使用特定的分词方案,使学习特征更符合朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设,从而达到更好的分类效果.
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