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一例超低出生体重儿的护理
【出 处】
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第四届上海国际护理大会论文汇编
【发表日期】
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2019年09期
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近年来,信号的稀疏表示方法因其对噪声的鲁棒性,在计算机视觉领域中获得了广泛关注。在压缩感知的理论背景下,众多稀疏字典学习方法都呈现了各自的优势。但一些传统的稀疏表示算法由于模型结构过于简单,不能针对图像特性学习特定的字典,导致判别能力较弱;且需要繁复的迭代计算来求解稀疏编码,使得模型训练过程变得低效。而后出现的字典学习方法虽然能够针对特定的任务学习具有强判别力的字典,但在仍使用传统求解算法的基础上
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