【摘 要】
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本文根据遗传算法和L滤波,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法.该算法依据中心极限定理,通过在图像上交互式的选择感兴趣区域估计混合噪声模型,并把该混合噪声模型添加到一
【机 构】
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河南省周口市文昌街东段周品师范学院计算机科学系 4466001
【出 处】
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第三届全国压电和声波理论及器件技术研讨会
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本文根据遗传算法和L滤波,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法.该算法依据中心极限定理,通过在图像上交互式的选择感兴趣区域估计混合噪声模型,并把该混合噪声模型添加到一幅较小的测试图像上,重建退化过程.然后以测试图像为目标,用遗传算法优化L滤波的权系数,并用得到的一组最优权系数结合图像的边缘信息对图像进行L滤波.实验结果表明该方法优于拉普拉斯滤波和中值滤波.
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