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目前,地下水资源日益匮乏,地下水水质污染日益严重,为了更准确地评价地下水水环境质量,保证居民饮水安全,针对地下水水质分类标准间存在的模糊性,引入BP神经网络理论,建立地下水水质评价的BP神经网络模型.选取吉林省辉南县为研究区,通过调查采样选定其中6眼地下水水井为监测点,应用BP神经网络方法进行地下水水质评价.最后,将其评价结果与尼梅罗综合指数法的评价结果进行比较.结果显示,BP神经网络评价的水质结果精度更高更准确,能够反映各评价因子质量的相对状态,克服了传统方法的局限性.BP神经网络模型具有较强的学习能力,能够提高地下水水质评价的准确性,为今后地下水资源环境的保护与管理提供了科学依据.