传感器网络中基于路径相似度的节点间距离估计方法

来源 :第四届和谐人机环境联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szhzm4158
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传感器节点间距离的估计是传感器网络节点定位方法的基础。已有的各种定位以及距离估计方法对传感器网络的部署以及测量特性提出了各种苛刻的要求,而这些要求在实际的应用环境中无法得到满足,因此造成了已有方法难以实现和应用。本文提出了对传感器网络中节点间路径的弯曲程度进行描述的方法。利用该方法,可以获取对路径弯曲具有较大影响的节点,即拐点,根据这些节点完成对测量距离的修正。在此基础上,根据对不同路径弯曲程度相似性的比较,可以完成对传感器网络中各个节点到达信标节点测量距离的修正。仿真结果表明,特别是在节点分布不均匀的情况下,该方法优于PDM和DV-Distance 方法。
其他文献
普适计算环境具有的资源有限性、平台异构性和网络动态性等特点对中间件体系结构提出了挑战。针对传统中间件整体式体系结构存在的自适应和扩展困难的问题,提出了一种轻量级的
会议
用初速 15 0 0 m/ s,重 1.0 3g钢珠致伤 6只狗颌面部 ,伤后 6 ,12 ,2 4h取距伤道壁不同距离的肌肉组织做需氧及厌氧菌培养。实验发现 :颌面部高速投射物伤区 ,距伤道壁 0 .5
普适计算对推理引擎提出了诸多方面的挑战,如:需情境驱动、需应对情境时变频繁、实时性、开放性等,传统推理引擎难以满足这些新需求。本文以一阶谓词逻辑为基础,提出了一个情境驱
会议
普适计算的目标是无时无处不在而又不可见,具有泛在性、便捷性和适应性的特点,对软件自适应机制提出了新的挑战。普适计算的自适应机制是“无时无处不在而又不可见”的计算方式
普适计算已经成为一种全新的计算模式,但是目前对其模型的研究较少。本文试将普适计算环境以人为中心建模为一个“智能影子”模型。该模型建立在用户建模及普适服务抽象的基础
会议
计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了各种调度算法,但是都不能
会议
无线传感器网络中由于节点仅带有有限能量,因此最大限度地延长无线传感器网络生存期是一个值得关注的问题。一种有效的延长无线传感器网络生存期的方法是将节点划分为k个最小
会议
普适计算环境通常采用集中式上下文推理机制,不但加重了推理服务器的负担,而且没有充分利用终端计算能力。而基于规则的模糊推理易于分解为独立的命题判定,这就为分布式推理提供
会议
发布/订阅中间件可以支持参与者的松耦合、动态、异构等特性,是普适计算中间件的重要形式。事件代理是发布/订阅中间件设计和实现的核心,为保证系统性能以及支持大量客户端应用
会议
提出一种以树状拓扑为主干,Mesh状拓扑为辅助的组播策略。首先定义严格单源树状拓扑,并根据普适环境下结点的自治性行为提出放松单源树状拓扑。其次分析树状拓扑动态性带来的带
会议