【摘 要】
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随着物流在电子商务中的地位越来越重要,人们对物流的改善也越来越关注.本文针对物流网站数据挖掘技术中的问题,提出用神经网络中的Kohonen网络及Matlab实现数据挖掘的聚类,
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院(武汉)
【出 处】
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'2002系统仿真技术及应用学术交流会
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随着物流在电子商务中的地位越来越重要,人们对物流的改善也越来越关注.本文针对物流网站数据挖掘技术中的问题,提出用神经网络中的Kohonen网络及Matlab实现数据挖掘的聚类,并以实例进行了分析说明.为了解释聚类点集处规则的含义,在上述方法的基础上,与模糊神经网络相结合,建成一个综合二者功能的综合三维网络结构,以实现对聚类点规则的发现功能.最后以实例对其在商业管理部门五类产品的市场分割中的应用进行了具体说明.
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