【摘 要】
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在采用高精度的树状小波分解的基础上发展了一种新的区域融合方法,该方法的实质是树状的多分辨率分割.通过定义图像的能量算法,将图像自适应地分解成一系列子图像;然后根据图
【机 构】
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北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083
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在采用高精度的树状小波分解的基础上发展了一种新的区域融合方法,该方法的实质是树状的多分辨率分割.通过定义图像的能量算法,将图像自适应地分解成一系列子图像;然后根据图像特征对树状小波分解的每一层的各个低频子图像都进行区域分割,从而实现树状的多分辨率分割,以得到它们各自的边缘及区域特征;最后利用区域信息来指导其所对应的同层子图像的融合处理.仿真实验表明,基于树状多分辨率分割的区域图像融合方法的融合性能要优于采用金字塔小波分解的图像融合方法,更优于仅对最高层低频带分割的区域图像融合方法.
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