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遗传算法和粒子群算法是阵列综合和优化的有力工具，但它们都存在诸如收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点。本文将遗传的思想融入到粒子群算法中，同时引入自适应的机制，从而形成一种新的优化算法——自适应遗传粒子群算法。通过数值仿真实例，可以发现该算法具有收敛速度快、能最大限度地突破局部最优的特点，可以很好地应用于大量复杂的阵列综合和优化问题。