【摘 要】
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网络重构不仅是配电系统运行和控制的重要手段,也是配电管理系统的重要组成部分。任何一个配电网,理论上都存在一个最优的网络结构,在这个最优结构下,各负荷点的运行电压、网络损耗和负荷平衡的协调都优于其它可行方案。本文采用精英策略改进遗传算法,用随机选取父代的个体来取代进化过程中产生的不可行解,应用节点度的概念进行网络拓扑分析,以及针对配网的特点采用前推回代法进行潮流计算,由于采用了节点度的概念,从而有效
【机 构】
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华南理工大学 电力学院 广东 广州 510640
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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网络重构不仅是配电系统运行和控制的重要手段,也是配电管理系统的重要组成部分。任何一个配电网,理论上都存在一个最优的网络结构,在这个最优结构下,各负荷点的运行电压、网络损耗和负荷平衡的协调都优于其它可行方案。本文采用精英策略改进遗传算法,用随机选取父代的个体来取代进化过程中产生的不可行解,应用节点度的概念进行网络拓扑分析,以及针对配网的特点采用前推回代法进行潮流计算,由于采用了节点度的概念,从而有效避免矩阵运算和节点编号需要考虑潮流方向的缺点,最后通过IEEE33节点算例与其他方法对比,证明了该算法更好的收敛性。
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