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文章通过阐述多目标优化算法的研究背景,给出多目标优化问题的数学描述，并对多目标优化算法进行分类，分析传统算法的特征和不足之处。在此基础上引入多目标优化问题的进化算法，包括NSGA、PAES、SPEA等。最后介绍基于免疫原理的克隆选择优化算法，并对多目优化算法的研究趋势作了展望和预测。
多目标优化算法综述
【摘 要】
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文章通过阐述多目标优化算法的研究背景,给出多目标优化问题的数学描述，并对多目标优化算法进行分类，分析传统算法的特征和不足之处。在此基础上引入多目标优化问题的进化算法，
【机 构】
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华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206
【出 处】
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华北电力大学第五届研究生学术交流年会
【发表日期】
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2007年12期
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