【摘 要】
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JM模型是最早提出的软件可靠性模型之一,其观察后验分布形似复杂,用通常的积分方法计算后验分布相当困难.本文利用Gibbs抽样方法对JM模型进行Bayes分析,使得复杂的Bayes分析
【机 构】
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武汉,海军工程大学基础部,430033
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JM模型是最早提出的软件可靠性模型之一,其观察后验分布形似复杂,用通常的积分方法计算后验分布相当困难.本文利用Gibbs抽样方法对JM模型进行Bayes分析,使得复杂的Bayes分析问题得到直接解决.最后通过一组实例对Gibbs抽样方法得到的Bayes估计与极大似然估计的结果进行比较,说明了该方法的可行性。
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