【摘 要】
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本文提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它借助于潜在语义分析理论,对大量问答句子对语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验,实验结果说明该方法具有很好的效果.
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051;北京理工大学计算机科学工程系,北京,1000810
【出 处】
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第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005)
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本文提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它借助于潜在语义分析理论,对大量问答句子对语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验,实验结果说明该方法具有很好的效果.
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