【摘 要】
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我国高分一号(GF-1)卫星宽幅相机(WFV)多光谱影像具备16m空间分辨率,相对其他中分辨率卫星影像,展示了地表覆盖更加丰富的纹理细节和空间结构信息.4天的重访周期,可以在冬小
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081
【出 处】
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中国宇航学会先进小卫星技术与应用专业委员会第一届学术交流会暨第四届小卫星技术交流会
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我国高分一号(GF-1)卫星宽幅相机(WFV)多光谱影像具备16m空间分辨率,相对其他中分辨率卫星影像,展示了地表覆盖更加丰富的纹理细节和空间结构信息.4天的重访周期,可以在冬小麦生育期内多次获得覆盖全国的影像,满足大范围冬小麦面积监测对遥感数据源的需求,避免了同时采用多种传感器影像造成的冬小麦面积监测精度降低.本文针对传统作物识别方法在作物种植结构和物候期等发生变化时,需要人工调整分类算法参数,导致大范围作物面积提取的自动化程度低、工作量大的难题,提出了一种基于GF-1卫星WFV时序影像的冬小麦面积指数WWAI,扩大了冬小麦种植区和其他区域间的差异;通过构建冬小麦分类单元,将影像分割成标准的小区域,采用自适应方法确定基于WWAI的冬小麦种植区和非种植区的分割阈值,减少人工干预,从而保证了阈值及分类结果的一致性和稳定性,最大程度地实现了冬小麦种植区提取的自动化,大大减少后期人工目视修正的工作量.研究中采用2013年10月至2014年5月期间的GF-1卫星WFV影像,构建了全国14个省(市、区)的1180个分类单元的WWAI,通过训练样本自动确定了每个分类单元的分割阈值,实现了2014年全国主产区冬小麦种植区的空间分布制图,总体精度达到90.6％.上述方法自动化程度高,结果稳定,适合大范围冬小麦面积监测业务化运行.
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