基于缓存管理和链路状态的网络编码路由传输算法

来源 :第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qppkqppk
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  在无线 mesh 网络中依靠无线链路的广播特性可以通过网络编码技术使网络达到理论容量的上限。但是无线链路传输的不可靠性可能会使接收节点不能接收到足够数据完成解码,造成网络传输的失败。另外,中继节点将收到的数据包先缓存在队列中,然后等待合适的编码机会再编码发送,数据包缓存在队列中的时间过长会导致严重的网络时延,过短会造成没有可用的网络编码机会。
其他文献
针对现有水下移动无线传感器网络(Underwater Mobile Wireless SensorNetwork,UMWSN)模型简单,传统WSN 功率控制算法无法适用于实际水下环境的问题,本文提出一种基于非合作博弈论的水下移动无线传感器网络功率控制算法(NoncooperativeGame Theory for Power and Rate Control of UMWSN,UM-NGPR)。
如何延长网络寿命一直是无线传感器网络最重要的研究内容之一。无线传感器网络的寿命取决于网络中节点的存活状况,特别是汇聚节点附近的节点组成的区域是数据传送给汇聚节点的必经区域,这些节点承受着巨大的通信负载,其能量消耗的非常快,从而形成无线传感器网络的瓶颈区。
情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态,其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别。对情绪进行描述和分类主要依据维度模型。以效价(Valence)和唤醒度(Arousal)两个维度描述各类情绪。效价度量情绪的极性,从负面情绪过渡到正面情绪,效价也随之增大。
在多中继无线协作通信中,中继节点通过向源节点和目的 节点转发监听到的数据包,来完成双向协作通信。但是,如何控制和管理多中继节点之间竞争信道的问题一直是研究的热点。在此,提出了一种利用中继节点所监听到的数据包的个数,采取不同的回退值来竞争信道的方法,来解决这个问题。同时,网络编码可以多个数据包一起编码和传输,有效地增加协作增益和网络吞吐量。通过融合网络编码,设计一种有效的协作MAC 协议,来完成多中
从大量的特征中如何选择一个小的特征子集对正确的预测至关重要,而特征选择最重要的是去除冗余特征。目前存在的有代表性的特征选择算法给出了若干判定冗余特征的标准,但很少有人关注两种相关性(特征和特征之间的相关性,特征和目标值之间的相关性)的内在联系对冗余特征判定的影响。
会议
针对热释电传感器在不同距离对人体热红外特征感应存在差异的问题,提出了一种基于综合区间灰关联度的人体移动路径识别的新方法,通过对人体移动路径的识别,从而转化为对人体目标的跟踪。该方法研究了区间灰关联度对人体移动路径的影响机理。揭示了人体热释电特征指标矩阵和区间灰关联度系数矩阵形成的原理。
近十年,随着传感器、无线网络技术的发展,无线传感器网络促进了一系列新型网络化应用,而其最大的问题就在于无线传感器网络节能问题。在实际应用中,传输所消耗的能量占电池总能量的90%,因此研究节点数据传输节能问题有着巨大的实际意义。本文主要研究的是线性离散是不变系统,基于事件驱动机制的输出反馈控制算法。所提出的传输策略能决定传感器何时发送数据。
热释电红外(PIR)传感器能检测波长在8-14μm 的红外线,并将热能转换为电信号输出,而人体是个天然的辐射体,而且具有高达0.98 的辐射率,几乎接近与黑体,人体各部分热辐射波长峰值在8-12μm 之间,最大峰值波长约为9.5μm,而辐射功率大约为100W/m.所以当人体在热释电传感器的感应区域运动时,将会感应出电信号.
随着移动通信技术的快速发展,5G 网络预计将会在2020 年左右正式启动商用,但目前5G 在技术成熟度、标准化、产业化等方面仍面临巨大挑战。论文从香农定理的角度出发,研究和分析了5G 背景下的空口技术,结合移动中继和多输入多输出技术来增加无线信号覆盖范围,提升频谱效率,进一步提高信道容量。通过建立具有可扩展性的数学模型来分析网络系统容量,并针对5G 环境中下行链路对信道容量要求较高,而上行链路中对