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神经网络应用于大坝安全度评价时，需要解决安全度值量化和学习样本来源问题。本文提出了采用人工量化指标和监控指标相结合的方法解决安全度值量化问题，采用安全度值和权重相乘的方法来解决学习样本问题，并在权重求解过程中提出主成分分析法和层次分析法相结合的方法。通过实例计算，证明了方法的可行性。
神经网络应用于大坝安全度评价需要解决的问题
【摘 要】
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神经网络应用于大坝安全度评价时，需要解决安全度值量化和学习样本来源问题。本文提出了采用人工量化指标和监控指标相结合的方法解决安全度值量化问题，采用安全度值和权重相乘
【机 构】
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东南大学,交通学院,测绘工程系 江苏南京 210096
【出 处】
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2008年数字测绘与GIS技术应用研讨交流会
【发表日期】
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2008年期
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