论文部分内容阅读
Photoinduced Intermolecular and Intramolecular Charge Transfer in the Mixed Coaggregates of Pyrazoli
【机 构】
：
School of Physics and Optoelectronic Technology, and College of Advanced Science and Technology, Dal
【出 处】
：
第二届计算纳米科学与新能源材料研讨会
【发表日期】
：
2009年1期
其他文献
带约束最长公共子序列(CLCS)问题有很深的生物学应用背景,常被用来表示同源基因序列相似性的度量,但计算CLCS时间代价很高,最早的CLCS算法的时间复杂度为0(rn4),目前,最快的CLCS算法的时间复杂性为O(rn2)。我们运用对偶原理将带约束最长公共子序列问题转换为带约束最小覆盖集问题,并建立带权的ref树结构,构造包含约束序列的约束覆盖子集,约简带约束覆盖子集并从中搜索关键路径,再通过关键
序列模式挖掘是数据挖掘的重要内容，在许多领域有广泛的应用。传统的序列模式挖掘算法虽然能够挖掘所有的频繁序列，但在挖掘海量数据时可能因结果规模过于庞大而无法理解。概念格是数据分析的有效工具，基于概念格的序列模式挖掘有效地减少了中间序列的生成数量，在时间性能上具有一定的优越性，而概念格的结构特点也为自身的约简提供了便利。本文提出了近似概念的定义，首先对交易数据库建格，然后约简满足近似条件的概念，减少了
序列数据一类重要的数据类型,在文本、web访问日志文件、生物数据库等应用中普遍存在,对其进行相似性查询是一种获取有用信息的重要手段。在大型序列数据库中进行高效相似性查询的关键因素之一就是查询算法的过滤能力。提出了结合序列距离的度量性质和序列自身特征的多重过滤算法SSQ_MF,使得算法过滤能力较基于单一过滤器算法进一步增强。有效估计了各过滤器的过滤集大小,并构建了一个由过滤集大小确定的最优过滤顺序模
信号过完备词典构造及稀疏表示的主要优点是能从大规模数据集中提取过完备词典及相应的稀疏表示，在图像去噪、图像去马赛克和图像修复等领域具有较广泛的应用。然而，这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对，以及相应的图像超分辨率重构。要解决这一问题，本文提出了一种求解同时满足两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)下的相同稀疏表示的方法，并利用它们实现图像稀疏表示的超
会议
医学图像中感兴趣区域ROI (Region Of Interest)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大的意义,所以ROI检测是医学图像处理与分析的重点。本文结合数字乳腺图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,针对数字乳腺图像的肿块识别提出一种基于Cascade结构的ROI检测方法。该方法将代价敏感的分类算法和Cascade结构有效地结合,具有高敏感性和高效率。实验结果表明该方法能有效检
Intriguing Chemistry among Materials Feautring an Analogous Bonding Motif:A Case Study on Functional
会议
First Principle Study of Selective Oxidation of Carbon Monoxide in excess of Hydrogen on PtFe Cataly
会议