【摘 要】
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基于点云模型的Laplace-Beltrami算子,使用往返时间距离描述采样点间的相似性。然后根据点云模型的相似矩阵将模型嵌入到谱空间中,通过使用基于薄板样条的非刚性配准算法对
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院 北京100191
【出 处】
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第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’
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基于点云模型的Laplace-Beltrami算子,使用往返时间距离描述采样点间的相似性。然后根据点云模型的相似矩阵将模型嵌入到谱空间中,通过使用基于薄板样条的非刚性配准算法对齐不同姿态的模型。最后根据不同模型上顶点间的对应关系,在谱空间中使用K-means聚类法对模型进行一致分割。实验结果表明了算法的有效性。
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