【摘 要】
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电力系统状态估计是能量管理系统的重要组成部分，研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义，然而在实际运行的电网自动化系统中，存在少量粗差(拓扑错误和坏数据)是不可
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林 132012
【出 处】
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中国自动化学会中南六省(区)第25届学术年会
论文部分内容阅读
电力系统状态估计是能量管理系统的重要组成部分，研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义，然而在实际运行的电网自动化系统中，存在少量粗差(拓扑错误和坏数据)是不可避免的，从而影响状态估计的结果。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差对估计值的影响，因此可以将抗差估计方法与状态估计算法相结合用于存在少量粗差时的状态估计。算例结果表明，该混合算法具有良好的抗粗差能力和可靠的收敛性。收敛速度快，并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中同时完成，不需要进行多次状态估计计算。
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