【摘 要】
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交通信息为智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)提供基础的数据支持和持续原动力,所以作为系统的原材料——交通检测器采集的原始交通数据,它的质量好坏会
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804
【出 处】
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第十六届海峡两岸都市交通学术研讨会
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交通信息为智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)提供基础的数据支持和持续原动力,所以作为系统的原材料——交通检测器采集的原始交通数据,它的质量好坏会直接影响整个系统的后续效益.以提高交通检测器采集的原始交通数据质量为目的,以交通流数据质量控制为研究对象.首先给出了故障数据分类和特点,引入并分析了交通流数据质量控制,并对交通数据质量控制中的五个部分:采集数据精度偏差识别与校正、异常数据识别与修正、不规则时间点识别与修正、丢失数据的识别和补缺模型以及故障检测器的判别和处理方法进行了系统研究,最后给出了交通数据质量控制进一步的研究方向.
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