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融合残差相关性与信源熵的一种模型检验算法
融合残差相关性与信源熵的一种模型检验算法
来源 :中国科协第2届优秀博士生学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kingwill
【摘 要】
:
经典的时间序列模型检验方法是计算模型残差的相关性.受信息论中信源熵概念的启示,诞生了计算模型"残差熵"的思想,并在正态假设的基础上给出了"残差熵"的估算方法.实例计算表
【作 者】
:
贾代平;范洪达;
【机 构】
:
海军航空工程学院电子工程系,山东,烟台,264000
【出 处】
:
中国科协第2届优秀博士生学术年会
【发表日期】
:
2004年期
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经典的时间序列模型检验方法是计算模型残差的相关性.受信息论中信源熵概念的启示,诞生了计算模型"残差熵"的思想,并在正态假设的基础上给出了"残差熵"的估算方法.实例计算表明:"残差熵"可用于模型的检验和定阶,并通过比较发现,"残差熵"的模型辨识性能优于损失函数和最小最终预报误差准则。
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