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为了有效推进北京乡镇温度预报业务发展，挖掘精细化数值预报技术优势，本文以BJ-RUC数值模式产品为基础，采取支持向量机方法，开展乡镇精细化温度预报释用技术研究。利用98个自动观测站2008年5月至2010年5月逐时观测数据和北京快速更新循环数值预报系统(BJRUC)35个要素36小时时效的逐时预报数据，选取41个预报因子，建立了98个观测站点4个季节的36小时时效的逐时温度预报模型。通过不同样本检验，业务试运行、实时业务运行近两年的检验，表明SVM预报释用方法对RUC模式温度预报有显著改进作用，为预报员提供了更加可靠的客观预报产品，为乡镇精细化温度预报工作提供了有力支撑。