【摘 要】
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本文针对常见的复制粘贴篡改,提出了一种基于改进SIFT(scale invariant feature transform)的图像篡改检测算法.首先把待检测图像划分成多个矩形的ROS(Regions of Suspicion)区域,利用改进的SIFT算法提取各个ROS区域的关键点,然后利用马氏距离原理对特征点对进行筛选与匹配,通过直线将这些匹配点连接起来对复制粘贴区域进行准确定位,实验表明,该算法
【机 构】
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武警工程大学电子技术系密码与信息安全保密重点实验室,西安710086 武警工程大学电子技术系密码与
【出 处】
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第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
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本文针对常见的复制粘贴篡改,提出了一种基于改进SIFT(scale invariant feature transform)的图像篡改检测算法.首先把待检测图像划分成多个矩形的ROS(Regions of Suspicion)区域,利用改进的SIFT算法提取各个ROS区域的关键点,然后利用马氏距离原理对特征点对进行筛选与匹配,通过直线将这些匹配点连接起来对复制粘贴区域进行准确定位,实验表明,该算法不仅降低了运算复杂度,而且对篡改区域的平移、缩放,旋转、亮度调整等都有很好的检测和定位效果.
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In this paper, the Delphi Method for Mul ti-grade Uncertain Comprehensive Evaluation (Del phi-MUCE for short), a new evaluation method com bines the uncertain comprehensive evaluation method with Delp
针对JPEG通用隐写分析通用性不高的问题,本文提出了一种基于融合降维共生矩阵特征的高通用性隐写分析算法.算法综合使用了剪切全局校准、像素预测局部校准的方法,基于二阶共生矩阵、三阶共生矩阵提取DCT块内、块间系数的相关性特征,并采用局部保持投影法进行融合降维;在此基础上,选用支持向量数据描述(SVDD)进行训练和分类实验结果表明:该方法能够实现未知隐写术的检测,具有更高的可靠性、鲁棒性、通用性.
通过对JPEG隐写分析中校准技术及其与特征之间关系的研究,建立一种校准的数学模型,并提出了一种基于该校准特性的JPEG通用隐写分析算法.算法采用剪切4像素的校准操作,根据校准前后图像特征的空间分布,得到直方图通用特征;根据特征选择不应丢失有用信息和特征对秘密信息嵌入敏感性的要求,计算新校准表示下的Markov转移概率矩阵和块间特征,融合后得到本文新特征.通过对nsF5、Jsteg和MBl三种算法在
在博弈论模型理论研究的基础上,提出了一种基于策略自适应的隐写方法.首先将图像变换到小波域,利用人眼视觉特性中的亮度掩蔽、频率掩蔽和纹理掩蔽效应计算失真测度函数;然后建立起基于内容自适应的失真测度函数与基于策略自适应的偏离函数之间的联系,并根据隐写博弈模型中的纳什均衡得到每一个载体嵌入秘密信息的概率;最后利用湿纸码对消息进行嵌入,以保证消息能正确提取.实验结果表明,该方法能取得较好的统计安全性。
鲁棒性是视频水印算法的重要性能指标之一.基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,BCS)对水印图像的观测形成水印信息,并利用视频图像的视觉特性和局部子区域DCT系数的关系,提出一种基于CS新的鲁棒视频水印实现方法.实现时,用JND机制作为子区域嵌入CS水印的强度调节标准.结果说明,相对于DWT和DCT算法,提出的CS水印实现方法能更有效地抵抗共谋攻击、压缩与噪声攻击.
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