【摘 要】
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Bayesian网络和动态Bayesian网络的推理,无论是精确推理还是近似推理都已经被证明是NP难的。MP.Wellman首先提出了定性概率网络的方法,它是对概率网络的定性抽象。在定性概率网络的基础上,本文类比地提出了一种具有反馈环的定性动态概率网络,与动态Bayesian网络相比,它不仅便于表达,而且更加便于进行定性推理,同时给出了相关的定义以及相应的定性推理算法和伪码描述。
【机 构】
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昆明冶金高等专科学校计算机信息学院 昆明 650033 昆明冶金高等专科学校物流学院 昆明 650
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Bayesian网络和动态Bayesian网络的推理,无论是精确推理还是近似推理都已经被证明是NP难的。MP.
Wellman首先提出了定性概率网络的方法,它是对概率网络的定性抽象。在定性概率网络的基础上,本文类比地提出了一种具有反馈环的定性动态概率网络,与动态Bayesian网络相比,它不仅便于表达,而且更加便于进行定性推理,同时给出了相关的定义以及相应的定性推理算法和伪码描述。
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