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小波具有多分辨率分析特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，从而在图像领域获得广泛重视。本文以Visual c++为仿真工具，采用具有正交特性的Symlets小波分解进行图像压缩，选取不同的分解层数及阈值，比较山较好的压缩比率及较高恢复质量的一种。
基于Symlets小波的图像压缩
【摘 要】
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小波具有多分辨率分析特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，从而在图像领域获得广泛重视。本文以Visual c++为仿真工具，采用具有正交特性的Symlets小波分解进行图像压缩，选取不同的分解层数及阈值，比较山较好的压缩比率及较高恢复质量的一种。
【机 构】
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西安科技大学 通信与信息工程学院 陕西 西安 710054
【出 处】
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第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
【发表日期】
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2008年2期
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人脸表情生成技术是计算机图形学的重要研究领域之一。本文将已有研究成果分为基于方法的表情生成技术和基于模型的表情生成技术两大类。上篇从渐变技术、表情映射技术、二维网格法、驱动动画法、统计学方法等几个方面讨论了基于方法的表情生成技术，从概念、理论到技术方法对已有的研究成果进行了总结归纳。以使读者对这一领域的研究方法、研究现状、存在问题和发展方向等能有一个比较全面的了解，为开展相关研究提供参考。
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