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颜色是舌象诊断的主要信息之一,在舌诊中具有重要诊断价值,借助颜色特征对图象进行分析处理也是计算机图象工程较常见的一种方法.舌象颜色信息的识别与分类是舌象计算机识别过程中的主要内容之一,报道有模糊C均值(FCM)聚类算法、K-means分层聚类、学习矢量量化神经网络分类器等各种分类方法的探讨.本文则以颜色的区域分割为基础,通过对舌象颜色特征分析实现舌质与舌苔的分离,依据中医舌象颜色分类特点量化舌色和苔色,并完成舌色与苔色的定义分类.